Viime vuosina on lisääntynyt kirjallisia artikkeleita datavetoisesta kasvusta. Ton van Dijk LetsGrow'n kanssa puhuu tästä paljon viljelijöiden kanssa ympäri maailmaa. Yleinen kommentti, jonka hän saa, on: ”Mutta niin olen tehnyt, eikö? Miten datavetoinen kasvu auttaa minua? ” Ja tietysti niissä on pointtia. Tietojen perusteella tehdään jo paljon päätöksiä. Monilla yrityksillä on kuitenkin myös paljon parantamisen mahdollisuuksia. Tässä blogissa Ton van Dijk kirjoittaa datavetoisen kasvun mahdollisuuksista ja haasteista.
Datapohjainen kasvatus (DDG) syntyi ilmastotietokoneiden tullessa 1970-luvulle, nimittäin perustamalla päätökset laatutietoihin ja mittauksiin. Näin on vielä tänäkin päivänä. Vuosien varrella on tehty erittäin hienoja järjestelmiä, joiden avulla voit viljelijänä yhdessä viljelykonsultin kanssa asettaa täsmälleen mitä haluat saavuttaa lämpötilan, suhteellisen kosteuden, hiilidioksidin, mittauslaatikoiden useilla korkeuksilla, kasvien lämpötilalla, PAR jne. Menetät jälkesi, jos et ole varovainen!
Saamme tästä säännöllisesti monia kysymyksiä. Jos teet paljon mittauksia, kasvatko tietoihin perustuvalla tavalla ja teetkö todella parhaat päätökset? Teetkö nämä päätökset tosiasioiden tai tunteiden perusteella? Ja pitäisikö sinun analysoida tietosi kerran vuodessa, vai olisiko optimaalista analysoida ne kuukausittain, viikoittain tai jopa reaaliajassa? Tarvitsetko sinä, ihminen, edelleen kasvihuoneessa vai katsotko vain tietoja tietokoneen näytöltä? Ja jos kasvihuoneessa tapahtuu jotain vikaa, säädätkö asetuksiasi, vai onko myös mahdollista ennakoida, mitä tapahtuu, jotta voit estää sen? Vastaus moniin näistä kysymyksistä on edelleen se, että siihen liittyy vain maalaisjärkesi ja tunteesi.
Kasvaa tietojen perusteella
Tässä piilee suuri ero datavetoisen kasvun ja datan perusteella kasvamisen välillä. Nämä ovat kaksi erillistä näkökulmaa.
Puhun säännöllisesti yrittäjille, jotka väittävät, että hyvät viljelijät kävelevät kasvihuoneessa eivätkä istu tietokoneen näytön takana. On totta, että viljelijöiden ei ole toivottavaa olla jatkuvasti tietokoneen muutosten takana. Se tarkoittaisi, että työskentelet reaktiivisesti ja jätät todella jälkeen. Viljelysi perustuu sitten tietoihin. Jos kuitenkin visualisoit, analysoit ja käytät kaikkia saatavilla olevia tietoja hyvällä tavalla, tietokoneen näytön takana oleva kasvattaja voi tehdä tarkempia johtopäätöksiä. Silloin voit todella olla datavetoinen. On kuitenkin tärkeää, että fysiologinen ja fyysinen tietämys on standardin mukaista, jotta tietoja voidaan tulkita oikein. Tämä ei ole tärkeää vain viljelijälle itselleen, vaan myös viljelykonsultille ja muille kollegoille.
Kasvien voimaannuttaminen
Hyvä väline tähän tietoon on kasvien voimaantumisen fysiologia. Tästä on kirjoitettu kirja, nimittäin: "Kasvien voimaantuminen, perusperiaatteet", jonka on julkaissut LetsGrow.com. Kirja kuvaa hyvin selkeästi kasvihuoneen fysiologisia ja fysikaalisia prosesseja ja luo yhteisen viestintätavan. Esimerkki tästä on keskustelu sadon generatiivisesta tai kasvullisesta torjunnasta. Kasvien voimaannuttamisessa puhumme suhteellisesta lämpötilan säteilystä (RTR). Kun hallitset hyvin RTR: tä, kasvien tasapaino on optimaalinen. Keskustelu sadon generatiivisesta tai kasvullisesta valvonnasta on silloin tarpeetonta. RTR on laskettavissa oleva luku, jonka avulla voit laatia optimaalisen viljelystrategian. Tämän fysiologian periaatteen käyttö varmistaa, että tietoja voidaan käsitellä ennakoivasti. Lisää näistä esimerkeistä on kuvattu valkoisissa kirjoissamme. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
Kirjasta Kasvien voimaantuminen on tullut myös tavallinen lukumateriaali puutarhanhoitoon liittyville kouluille ja yliopistoille Alankomaissa ja ulkomailla. Olemme tietysti erittäin ylpeitä tästä!
Datapohjainen kasvu
Datapohjaisessa kasvatuksessa viljelijä tulee yhä taitavammaksi jo saatavilla olevan tiedon strategisessa käytössä. Käytämme LetsGrow.comissa tähän aina Gartner -kaaviota.
Jos keräät, tallennat, visualisoit ja analysoit tietoja hyvällä ja yksiselitteisellä tavalla, tämä voi johtaa mielenkiintoisiin näkemyksiin. Neuvomme on aina aloittaa tietojesi asianmukaisesta rekisteröinnistä. Etkö vielä käytä satoasetuksia tai ota rakenteellisia valokuvia kameroilla, jotka ripustavat koko kasvihuoneen? Aloita sitten niin. Valokuvien ja tietojen yhdistäminen on kultainen yhdistelmä analysointia varten. Lisäksi on myös tärkeää, että viljelijänä perehdyt saatavilla oleviin selittäviin ja ennakoiviin malleihin. Kun tiedetään, mitä tapahtuu, ohjaus on edelleen mahdollista ennen kuin se tapahtuu. Voit ottaa suuria askeleita kohti optimaalista tilannetta kasvihuoneessa pienillä toimenpiteillä, usein ilman lisäinvestointeja. Sitä minä kutsun datan voimaksi! Sitä tavoittelevat viljelijät ovat voittajia tulevaisuudessa. Ja jos tarvitset apua tässä asiassa, soita minulle.
Lisätietoja:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com